今天给各位分享Semantic Kernel 视角下的 Text2SQL 实践与思考_小匠网在线全职美工雇佣怎么样？，其中也会对大家所疑惑的内容进行解释，如果能解决您现在面临的问题，别忘了关注2345下载哦，现在开始吧！
### 从《诗经》到现代科技：效率与人性的反思
《诗经》有言：“七月流火，九月授衣”，描绘了夏秋交替、天气由热转凉的季节变化。西安的雨季自六月下旬悄然而至，连绵不绝，古人诚不欺我。在这一背景下，科技的发展也如季节更替般迅速而深刻。前有萝卜快跑及其无人驾驶引发热议，后有特朗普竞选集会遇刺，洞庭湖决口、西二环塌方，成长便是学会心平气和地面对这世界的兵荒马乱。历史似乎被诅咒了时间？两年前，安倍晋三遇刺，我写下了《杂感·七月寄望》。回想起两人长达19秒的握手画面，有种“一笑泯恩仇”的错觉，仿佛成为了共患难的“战友”。雍正之于万历，特朗普之于肯尼迪，时过境迁，似曾相识，世间万物总逃不出某种循环。
#### 科技进步中的反思
最近，从RAG（Retrieval-Augmented Generation）到Agent，再到微软GraphRAG的爆火，激活了Graph、NER（命名实体识别）、知识图谱等知识点。实现Agent后，参照复旦大学的RAG综述论文，目标转向Agent。一个Agent至少具备规划、记忆、工具使用能力。Agent从说话进化到做事，标志着大模型的进步。市场上主流新能源汽车的智驾系统大多处于L2或L3级别，萝卜快跑则迈进L4级别。科技创新可能导致成千上万的人失业，是否过于残酷和冰冷？
接触多种Agent产品，如FastGPT、Coze、Dify，它们基于工作流编排，是大型模型输出不稳定和多轮对话调用成本的妥协。我坚信动态规划和执行任务的能力才是未来。参考Semantic Kernel实现了支持ReAct模式的Planner。主张小模型结合插件推进AI服务本地化，平衡技术和成本，避免永无休止的百模大战。GraphRAG知识图谱结合大模型虽好，但构建成本相对较高，费用在5到10美元之间。使用阿里的Qwen2-7B模型支持任务规划、参数提取，Ollama推理速度较慢。Agent的反思功能依赖多轮对话，效果受上下文长度影响。使用OpenAI、Moonshot等服务，TPM/RPM通常不高，难以满足Agent运行需求。Agent的token消耗量在任务导向下是一笔不小的开销。调试过程中，我将OpenAI和Moonshot用至“欠费”，转向更为经济的DeepSeek。有人抱怨生成答案时间变长，这在Agent中同样存在。
#### Text2SQL：连接大模型与数据库
以电商业务为例，数据链路长、涉及多个微服务，难以满足强一致性和低延迟。这一道理同样适用于Agent，动态规划和人工编排的工作流，接受可能耗费大量时间的现实。对于RAG这样的检索型任务，需要平衡检索精度和响应时间。接入日期/时间、天气预报、新闻报道、搜索引擎、网络爬虫等工具后，感觉一切索然无味，大模型不再像原来那样“开朗”，甚至变得不苟言笑起来。它变成了合格的“工具人”，但是否应该这样修饰？一切的元凶在于外部知识“污染”了它的先验知识，它并不比市面上的AI助手强大多少。
Text2SQL实践将大型模型与关系型数据库连接，实现Agent后发现RAG是一个工具，广义的RAG并非局限于向量数据库，可以扩展到搜索引擎、知识图谱、第三方API、数据源等。大模型可以从数据库读取信息，掌握广泛数据源。SQL和Python、C#等编程语言类似，属于代码生成范畴，但SQL更简单。Text2SQL技术让大模型生成SQL语句，从大模型到数据库的链路打通。实现步骤包括获取数据库Schema，了解表和字段，通过代码生成Schema信息，将Schema作为参数传入提示词模板。实现后，用户给出查询，大模型生成SQL语句执行，返回结果，最后生成最终答案。面对复杂查询，大模型力不从心，出现各类问题。总的来说，Text2SQL虽有不足，但让大模型连接关系型数据库成为可能。
#### 效率提升与幸福感
技术不应成为普通人使用和学习的门槛，应该让万物与大模型连接，成为不可或缺的基础设置。对效率的反思，追求效率最大化，技术编织的“效率提升”陷阱。聊天软件方便沟通，但难以理解对方想法，信息处理效率提升，但世界变得不那么真实。算法将人们关进信息茧房，外卖员时间压缩，开发周期缩短。新的技术带来机遇，但真正追求的效率应该让人感到幸福。无人驾驶、生成式AI虽然正确，但不一定带来幸福感。实现Agent后，发现其价值有限，AI满足情绪需求，人类依然需要主动推导答案。
文章试图表达的远不止Text2SQL，但在碎片化信息面前，只能找到这个话题。在职场中，为员工设置障碍以确保工作量，是职场中的潜规则。技术没有立场，真正推动效率的始终是人。文章反思效率提升对人类的负面影响，寻求更人性化、幸福感更高的效率模式。
### 小结
文章内容与标题联系松散，难以整理清晰的知识体系。面对大量碎片化信息，难以在短时间内整理。技术进步带来便利，也带来了内卷和不幸福感。文章试图表达的观点不仅限于Text2SQL，而是探讨了科技进步背后的深层次问题。在追求效率的同时，我们应更加关注人类的幸福感，寻找更人性化的发展路径。
我在家从事在线全职和兼职美工工作已经有一年多的时间了。在这期间，我接触到了不少美工设计任务，也掌握了一些不错的美工技术。我一直认为，只要能保证设计效果并且不影响上新的进度，其他都不是问题。因此，我尝试过多个平台来找美工设计师，大多数平台都提供三天的试用期。
后来，我在小匠网找到了一位中级设计师，为了保护她的隐私，这里就不提她的名字了。怕一旦说出她的名字，大家都找她做事情，她就没有时间继续帮我了，哈哈。不过，这位设计师的工作确实非常出色，她总是能够按照我的要求完成任务，效果非常好。
总的来说，通过这段时间的经验，我发现找到一个可靠的美工设计师非常重要。而这位在小匠网的中级设计师，不仅工作效率高，而且沟通顺畅，让我非常满意。希望未来还能继续与她合作，确保我的设计需求得到及时满足。
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