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DeepSeek的核心供应商主要分为算力及硬件供应商和数据供应商两类，这两类供应商在不同方面为DeepSeek提供了全方位的支持，共同推动了其在人工智能领域的发展和应用。
在算力及硬件方面，浪潮信息、中科曙光、航锦科技和润泽科技等公司为DeepSeek提供了关键支持。其中，浪潮信息为DeepSeek提供AI服务器集群及其自主研发的AIStation管理平台，成为其重要的算力合作伙伴。中科曙光则负责承建了位于杭州的训练中心液冷系统，确保训练环境的高效与稳定。航锦科技通过旗下超擎数智为DeepSeek提供光模块和交换机，助力其网络通信及数据传输的顺畅进行。此外，润泽科技为DeepSeek提供了稳定的数据存储和处理环境，确保数据的安全与高效处理。
在数据供应方面，每日互动和卓创资讯等公司为DeepSeek提供了丰富的数据资源。每日互动为DeepSeek提供了海量用户行为语料数据，这些数据对于模型的训练和优化至关重要。卓创资讯则与幻方量化合作，为DeepSeek提供金融语料库等数据资源，有助于模型在金融领域的深入应用和优化。
综上所述，DeepSeek的核心供应商在算力和数据方面提供了全方位的支持，确保了DeepSeek在人工智能领域的快速发展和广泛应用。
构建超大规模异构计算平台需要攻克五大关键技术，以应对大模型驱动的高性能计算挑战。现今，异构计算与Chiplet技术备受瞩目，但要搭建一个强大的平台，还需解决硬件与系统规模提升、算力应用场景多元化、互联效率瓶颈等挑战。
全球芯片巨头如AMD、Intel和NVIDIA都在积极布局超大规模异构计算平台。例如，Nvidia推出了DGX GH200，Intel发布了Ponte Vecchio，AMD则推出了3D APU MI300，这些产品均采用Chiplet与互联技术，实现了性能与效率的优化。汽车领域也在转向大算力计算平台，英伟达的NVIDIA Thor超级芯片计划集合多种功能，提供最高2000T算力。此外，Nvidia与MediaTek共同开发的车用芯片通过Chiplet设计，集成英伟达的GPU，旨在打造强大算力，适应不同应用与场景。
构建大规模异构计算平台的关键技术包括适用于超大规模异构的计算架构、统一编程模型与协议库、不同计算单元的支持、超大规模传输网络以及先进封装技术。其中，互联技术尤为重要，它涉及先进封装、高效连接、网络结构及算法等多个层面，是Chiplet所面临的核心挑战。
奇异摩尔作为专注于2.5D和3D Chiplet研发的企业，提供了全面的解决方案，以解决超大规模互联问题。他们推出的基于Chiplet的解决方案，包括2.5D IO Die与3D Base Die，采用Kiwi Fabric互联体系，有效连接不同类型的功能单元，目标是成为超大规模分布式异构计算平台的基石。
为了应对上述挑战，各大厂商和技术公司正不断探索和创新。通过整合先进的互联技术和Chiplet设计，未来的超大规模异构计算平台将能够更好地支持多样化的应用场景，满足日益增长的计算需求。
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