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如果要推荐一个更为智能的语音助手，我一定会选择OPPO的小布助手。为什么呢？因为小布助手已经不再仅仅是一个语音助手，它具备了情感分析能力。例如，它的AI升温计划能够理解你的情绪变化——无论是喜怒哀乐，它都能感知并作出回应。不仅如此，小布助手还会根据你不同的情绪状态，提供针对性的视觉和听觉多模态反馈。
这种智能化的情感互动使得小布助手不仅仅是一个工具，更像是一个能够理解和陪伴你的伙伴。因此，如果你在寻找一个更智能、更贴心的语音助手，OPPO的小布助手绝对值得考虑。
当前人工智能技术发展的两大主要表现是图形图像信息处理和语音识别信息处理。在智能语音助手领域，已经形成了四强争霸的格局：苹果Siri、谷歌Google Assistant、微软Cortana和亚马逊Alexa。三星Bixby作为今年下半年的新入局者，也展现了强劲的实力。这些语音助手在移动终端上的广泛应用加速了人工智能的普及。
### 三星Bixby
最近发布的三星Bixby 2.0于10月18日在旧金山亮相。三星宣称，通过引入双引擎自然语言理解模块，Bixby能够理解复杂的指令和不完整的词汇。此外，Bixby具备情景感知能力，可以理解当前的使用环境和应用状态，并支持随时唤醒以方便下一步操作。基于机器学习机制，Bixby还能自适应用户习惯，提供更加个性化的体验。
在应用场景方面，三星Bixby支持电话、相册、时钟、天气等原生应用，并兼容近20种中国本土第三方应用。Bixby（中文版）具备上下文理解能力，能够在信息不完全或语句顺序不对的情况下准确理解并执行用户的语音命令。为了提升文本处理能力，三星还收购了智能语音助手公司Fluenty，该公司此前为facebook Messenger和Telegram等第三方社交服务提供自动短信服务。由于智能手机使用场景复杂，语音输入之外还需借助文本输入作为补充。
### 苹果Siri
Siri是苹果公司在2011年发布iPhone 4S时推出的智能语音控制功能。最初，Siri的功能较为有限，存在语言种类少、反应缓慢、语义理解力差等问题。然而，随着时间的推移，苹果逐步打通了Siri与电话、地图、音乐、提醒、HomeKit等原生应用的连接，使其具备了处理简单任务的能力。Siri不仅被集成到iPad、iPod Touch和Apple Watch等设备上，还在2016年开放了与第三方应用的接口，实现了基于第三方应用的交互功能。同时，Siri还可以与AirPods蓝牙无线耳机进行交互连接。
今年，在苹果发布的iPhone 8系列和iPhone X系列中，借助A11仿生芯片的硬件支持，Siri有望缓解之前语义理解力差的问题。尽管苹果硬件性能不断提升，但Siri的进步相对缓慢，尤其是在生态系统的搭建方面，例如智能家居领域的扩展。
### 谷歌Google Assistant
谷歌在2016年5月的I/O大会上正式推出了Google Assistant。从时间上看，它确实比苹果Siri晚了好几年，但涵盖了之前Google Now的所有语音指令、语音搜索和语音控制功能，被视为Google Now的升级版。在2017年的谷歌I/O大会上，谷歌宣布Google Assistant与搜索并列，成为其机器学习领域的重要服务载体。Google Assistant在语音、文字和图像方面都有多项更新，形成了以个人为中心的互动AI体验。
Google Assistant兼容大部分安卓手机、智能家电、Google Home、Android Wear 2.0、Android TV等硬件设备，甚至可以以APP形式用于iPhone。这使得Google Assistant的应用范围非常广泛。
### 微软Cortana
微软在2014年7月的windows Phone 8.1 Update发布会上发布了Cortana的中文版，称为“微软小娜”。微软当时称Cortana为全球首款个人智能助理。2016年底，微软宣布将Cortana开放给第三方硬件公司，使其可以集成到音响、家电、汽车等多种硬件中。
与其他语音助手不同的是，Cortana注重对话过程而非简单的存储式回答。它基于机器学习和人工智能技术，通过学习用户行为和使用习惯，借助云计算、搜索引擎和非结构化数据分析来完成语音指令任务。
### 亚马逊Alexa
亚马逊的Alexa伴随着智能音箱Echo而迅速为人所知。2014年11月，亚马逊推出Echo，为Alexa铺平了道路。2015年6月，亚马逊宣布开放Alexa平台，允许第三方开发者在其基础上开发基于语音的Skill。
Alexa可以实现天气查询、提问交流、打车、菜谱查询、控制家电等功能。除了自家产品，Alexa还应用于LG的智能冰箱、联想的智能音箱等设备。虽然功能强大，但Alexa似乎并没有向智能手机方向发展的倾向。
### 总结
目前主流的AI语音助手在功能上大同小异，都是基于人工智能和机器学习技术实现与人的语音和文字交互。尽管这些语音助手在人类整个人工智能发展的初级阶段功能有限，尚未达到“AI助理”的水平，但它们横跨智能手机、家电、汽车领域的布局，极大地促进了人工智能在生产和生活中的应用。
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