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揭秘DeepSeek:一个更极致的中国技术理想主义故事 |36氪独家_deepseek哪个版本最好用

时间:2025-03-01 11:51:04 来源:互联网 作者:佚名
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揭秘DeepSeek:一个更极致的中国技术理想主义故事 |36氪独家

中国的技术理想主义故事中,DeepSeek以其独特的方式在大模型创业公司中脱颖而出。这家由量化私募巨头幻方支持的公司,在过去一年里推出了一款名为DeepSeek V2的开源模型,不仅使其一跃成名,还引发了中国大模型价格战的风暴。这款模型的推理成本仅为每百万token 1元,这一性价比使得它在AI界被誉为“拼多多”,并促使字节、腾讯、百度、阿里等大厂纷纷降价,展现出中国大模型领域前所未有的竞争态势。

DeepSeek之所以能实现如此惊人的性价比,得益于其对模型架构的全方位创新。该公司提出了一种全新的MLA(Multi-Level Attention)架构,将显存占用降至传统MHA(Multi-Head Attention)架构的5%-13%,同时独创的DeepSeekMoESparse结构大幅降低了计算量,从而实现了成本的显著下降。这一创新不仅在硅谷被赞誉为“东方的神秘力量”,还被OpenAI前员工Andrew Carr视为“充满惊人智慧”的成果。

DeepSeek的创始人梁文锋是一位80后的技术理想主义者,以其低调作风和强大的技术能力引领团队不断探索。他强调“原创式创新”的重要性,认为中国的大模型创业者不应仅仅局限于应用创新,而应积极参与全球技术创新的洪流。因此,DeepSeek在基础模型和前沿创新上投入了大量资源,并专注于研究和技术探索,至今未涉足toC应用,也未全面考虑商业化,甚至未曾进行过融资。这种策略使得它在业界中显得独特且被忽视,但在社区中通过用户自发传播,成为了一股不可忽视的力量。

面对外界的质疑和挑战,梁文锋保持冷静和自信,强调创新的成本和信心的重要性。他认为“更多的投入并不一定产生更多的创新”,并坚信中国AI未来不可能永远处在跟随的位置,必须参与到全球创新的浪潮中去。他相信,通过不断缩小与西方技术社区在训练效率、数据效率上的差距,DeepSeek能够实现其技术愿景,推动中国AI向前发展。

在与梁文锋的深入对话中,我们看到了一个技术理想主义者的声音。他提醒我们看到时代的惯性,强调原创式创新的价值,并鼓励我们关注硬核创新的力量。在大模型领域,DeepSeek不仅是一个技术创新的先锋,更是一个推动中国科技界思考和行动的重要力量。

deepseek哪个版本最好用

选择最适合的DeepSeek版本取决于用户的具体需求和使用场景。以下是各版本的特点,帮助用户根据自身需求做出最佳选择。

### 1. DeepSeek-V1:自然语言处理与编码任务

对于需要自然语言处理和编程任务的用户,DeepSeek-V1是一个不错的选择。该版本支持多种编程语言,具备强大的编码能力,特别适合编程爱好者和开发者。然而,它在多模态任务上的支持有限,推理能力也相对较弱。

### 2. DeepSeek-V2:高性能、低成本与开源免费商用

如果用户追求高性能和低成本,并且希望享受开源和免费商用的便利,那么DeepSeek-V2会是更好的选择。这个版本在这些方面表现出色,但推理速度较慢,处理非文本任务时表现一般。

### 3. DeepSeek-V2.5:数学推理、写作及实时网页分析

对于需要更强数学推理和写作能力的用户,以及希望模型能够实时分析海量网页信息的用户,DeepSeek-V2.5将是一个理想的选择。这个版本在这几个方面进行了显著改进,还加入了联网搜索功能。需要注意的是,尽管具备联网搜索能力,其API接口目前还不支持该功能。

### 4. DeepSeek-V3与DeepSeek-V3-Base:编程与多模态任务

如果用户主要关注编程能力,并且希望在多模态任务上也有良好表现,可以考虑尝试DeepSeek-V3或DeepSeek-V3-Base。这两个版本在编程和多模态支持方面都有所提升,适用于不同的应用场景。

综上所述,DeepSeek的不同版本各有优势,用户应根据自己的具体需求和使用场景选择最适合的版本。通过合理的版本选择,用户可以获得更高效、更满意的使用体验。

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